19 juin 2025 Samir

Adobe LLM Optimizer : comment capter la nouvelle audience des assistants IA

Dernière mise à jour : 19 juin 2025.

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Adobe LLM Optimizer est le nouvel outil phare d’Adobe pour optimiser votre visibilité dans les réponses générées par les IA. Annoncé lors du Cannes Lions 2025, cet assistant intelligent redéfinit les règles du référencement naturel en s’adaptant aux usages de ChatGPT, Perplexity ou Gemini.

Depuis que les internautes obtiennent directement leurs réponses dans des interfaces conversationnelles, la guerre du SEO classique bascule vers une nouvelle dimension. Comment rester visible dans un monde piloté par les LLM ? Voici pourquoi Adobe pourrait bien devenir indispensable.

1. Qu’est-ce que Adobe LLM Optimizer ?

Lancé en juin 2025, Adobe LLM Optimizer est un outil conçu pour maximiser la visibilité de vos contenus dans les réponses fournies par les IA (LLM). On ne parle plus seulement de SEO, mais de GEO (Generative Engine Optimization).

L’outil s’intègre directement à Adobe Experience Manager (AEM). Il identifie les contenus exploités par les IA, vous suggère des améliorations, puis optimise automatiquement les pages pour les faire remonter dans les réponses générées.

2. Pourquoi cet outil est-il devenu indispensable ?

Les chiffres parlent d’eux-mêmes :

  • Selon Adobe +3 500 % de trafic généré par les LLM dans le secteur retail entre juillet 2024 et mai 2025.

  • +3 200 % dans le secteur du voyage sur la même période.

  • 80 % des utilisateurs affirment se fier aux réponses générées par IA pour prendre des décisions.

Ce changement massif de comportement utilisateur impose un nouveau paradigme : se référencer non plus pour les moteurs de recherche, mais pour les moteurs de réponse.

3. Comment fonctionne le LLM Optimizer ?

Adobe a structuré son outil autour de trois piliers :

1. Auto-Identify

Il analyse vos pages web pour déterminer les contenus que les IA utilisent déjà dans leurs réponses. Vous obtenez une carte claire de ce qui est visible… et ce qui ne l’est pas.

2. Auto-Suggest

  • Il génère des recommandations concrètes :
  • Ajout de balises sémantiques.
  • Optimisation des paragraphes pour l’extraction LLM.
  • Structuration des contenus en format question/réponse.

3. Auto-Optimize

Il applique automatiquement les optimisations grâce à Adobe Experience Manager ou des APIs (A2A, MCP), rendant le processus fluide et scalable.

4. Quel problème résout-il ?

  • Visibilité limitée dans l’ère des IA génératives
    À l’ère de ChatGPT, Perplexity ou Gemini, les internautes obtiennent leurs réponses directement via IA, sans jamais visiter les sites web. Cela entraîne une chute de trafic classique vers les sites des entreprises.
  • Impossible de contrôler ce qu’on ne mesure pas
    Les solutions SEO traditionnelles ne détectent pas ni ne mesurent les trafics générés par les LLM (IA assistants). Les marques ignorent souvent si leurs contenus sont utilisés, cités ou occultés par ces IA .
  • Difficulté d’agir rapidement
    Même en identifiant des lacunes, il reste complexe de mettre à jour le contenu à grande échelle, surtout sans processus automatisés ni intégration fluide aux CMS.

LLM Optimizer répond à cela avec une solution tout-en-un : mesure + recommandations + implémentations automatiques, pensée pour l’ère du GEO (Generative Engine Optimization).

5. Pour qui est-il destiné ?

LLM Optimizer est conçu pour les équipes professionnelles suivantes :

  • Marketers digitaux & responsables SEO : pour suivre l’impact des IA génératives sur la visibilité et ajuster leur stratégie.
  • Content strategists & web publishers : pour créer des contenus structurés, FAQ, balises, adaptés aux préférences des IA .
  • Développeurs & équipes CMS (AEM) : pour déployer automatiquement les recommandations sans via des workflows intégrés (A2A, MCP).
  • Direction marketing / digital : pour justifier les investissements et mesurer les retombées business (attribution, conversion) .

6. Est-ce la fin du SEO classique ?

Pas tout à fait. Le SEO reste important comme savoir écrire pour google pour le référencement traditionnel. Mais il ne suffit plus. Les entreprises doivent penser en GEO :

  • Travailler les entités nommées (marques, produits, lieux).
  • Fournir des contenus “extraits-ready” : questions, définitions, données.
  • Mettre à jour leurs contenus régulièrement.

7. En résumé : pourquoi vous devez agir maintenant

🔍 Évolution du trafic +3 500 % en un an sur les IA
🎯 Objectif Être cité dans les réponses LLM
🧰 Outil clé Adobe LLM Optimizer
📆 Lancement Juin 2025 (Cannes Lions)

8. Ce que vous pouvez faire dès aujourd’hui

  • Identifiez vos contenus les plus performants avec votre outil Analytics.
  • Créez ou structurez-les en FAQ + tableau + données récentes.
  • Intégrez un plan de publication mobile-friendly avec visuels attractifs.

Testez cet outil IA ou structurez manuellement selon les recommandations LLM (HTML clair, métadonnées, paragraphes courts).

9. FAQ

1.Est-ce que Adobe LLM Optimizer est gratuit ?
Non, il fait partie intégrante d’Adobe Experience Cloud et s’adresse principalement aux entreprises et agences marketing.


2. Puis-je optimiser mes contenus sans Adobe ?
Oui, en suivant les bonnes pratiques GEO : structuration claire, données fraîches, HTML sémantique, focus sur les intentions et entités.

Vous appréciez cet article sur le thème Adobe LLM Optimizer ? Vous utilisez déjà un outil GEO ? Faites-le savoir ! Partagez vos retours en commentaire

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Samir

Graphiste et créateur digital, j’accompagne marques, freelances et e-commerçants dans la mise en forme de leurs idées, sur papier comme en ligne. Je conçois des supports de communication cohérents et sur mesure, alignés avec les objectifs et les valeurs de mes clients. Un projet ? Écrivez-moi, je vous répondrai avec plaisir.

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